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Seminario eScience(13/11/2013) - BIG DATA - Conceitos, Tecnologias e Aplicações

Nas duas últimas décadas, o aumento contínuo do poder computacional tem produzido um fluxo enorme de dados. A cada dia, 2.5 quintilhões de bytes de dados são criados e 90% dos dados no mundo foram produzidos nos últimos dois anos. Como exemplo deste cenário, podemos citar a rede social Facebook, a qual possui mais de um bilhão de usuários gerando mais de 500 terabytes por dia de dados. Nesse novo cenário, empresas e profissionais são expostos a esta imensa avalanche de dados. Por outro lado, serviços de computação em nuvem oferecem poder computacional, nunca antes visto, disponibilizado como "commodity". Esse novo cenário, cunhado como "Big Data", tem atraído a atenção da mídia, indústria e pesquisadores, principalmente pelos desafios computacionais impostos para gerenciamento eficiente, análise de grande volume de dados e descoberta de valor. No entanto, muitas oportunidades afloram nesse cenário, as quais permitirão o desenvolvimento de uma nova classe de aplicações para "Big Data". Esta palestra tem como objetivo apresentar os conceitos, tecnologias e aplicações relacionadas com o fenômeno "Big Data", destacando oportunidades e desafios encontrados neste novo ambiente. Também será apresentado um estudo de caso considerando o domínio de dados de monitoramento de tráfego, enfatizando o uso das técnicas de mineração e da infraestrutura de nuvem. Short Bio José Antonio Fernandes de Macêdo é professor adjunto do departamento de computação da Universidade Federal do Ceará (UFC) e Diretor Executivo da Secretaria da Tecnologia da Informação da UFC. Concluiu mestrado e doutorado, na área de banco de dados, pela Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO). Realizou doutorado sanduíche na École Nationale Supérieure des Télécommunications Bretagne (ENST Bretagne), na Franca. Em seguida, fez pós-doutorado na École Polytechnique Fédéral de Lausanne (EPFL), na Suiça. Desde 2010 é bolsista de produtividade em pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Brasil (CNPq). Possui mais de 40 trabalhos publicados em periódicos e conferencias qualificadas. Os seus principais interesses de pesquisa sao: Analise de Dados para aplicações Big Data, Gerenciamento de Dados em Computação em Nuvem, Modelagem de Dados em dominios de aplicações nao-convencionais, tais como biologia molecular e trajetória de objetos e Web semantica.