Nas duas últimas décadas, o aumento contínuo do poder
computacional tem produzido um fluxo enorme de dados. A cada dia, 2.5
quintilhões de bytes de dados são criados e 90% dos dados no mundo foram
produzidos nos últimos dois anos. Como exemplo deste cenário, podemos
citar a rede social Facebook, a qual possui mais de um bilhão de usuários
gerando mais de 500 terabytes por dia de dados. Nesse novo cenário, empresas
e profissionais são expostos a esta imensa avalanche de dados. Por outro
lado, serviços de computação em nuvem oferecem poder computacional, nunca
antes visto, disponibilizado como "commodity". Esse novo cenário, cunhado
como "Big Data", tem atraído a atenção da mídia, indústria e pesquisadores,
principalmente pelos desafios computacionais impostos para gerenciamento
eficiente, análise de grande volume de dados e descoberta de valor. No
entanto, muitas oportunidades afloram nesse cenário, as quais permitirão o
desenvolvimento de uma nova classe de aplicações para "Big Data". Esta
palestra tem como objetivo apresentar os conceitos, tecnologias e aplicações
relacionadas com o fenômeno "Big Data", destacando oportunidades e desafios
encontrados neste novo ambiente. Também será apresentado um estudo de caso
considerando o domínio de dados de monitoramento de tráfego, enfatizando o
uso das técnicas de
mineração e da infraestrutura de nuvem.

Short Bio

José Antonio Fernandes de Macêdo é professor adjunto do departamento de
computação da Universidade Federal do Ceará (UFC) e Diretor Executivo da
Secretaria da Tecnologia da Informação da UFC. Concluiu mestrado e
doutorado, na área de banco de dados, pela Pontificia Universidade Católica
do Rio de Janeiro (PUC-RIO). Realizou doutorado
sanduíche na École Nationale Supérieure des Télécommunications Bretagne
(ENST Bretagne), na Franca. Em seguida, fez pós-doutorado na École
Polytechnique Fédéral de Lausanne (EPFL), na Suiça. Desde 2010 é bolsista de
produtividade em pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico
e Tecnológico do Brasil (CNPq). Possui mais de 40 trabalhos publicados em
periódicos e conferencias qualificadas. Os seus principais interesses de
pesquisa sao: Analise de Dados para aplicações Big Data, Gerenciamento de
Dados em Computação em Nuvem,
Modelagem de Dados em dominios de aplicações nao-convencionais, tais como
biologia molecular e trajetória de objetos e Web semantica.